Data Mining: Modelos
La minería de datos se puede aplicar a todo tipo de datos, texto, imagenes, criptografías, aplicándose en todo tipo de aplicaciones (comerciales, industriales, marketing, militares, financieras, etc).
Ya iniciando el proceso de Data Mining con estos datos, podemos decir que obtenemos una información, la cual debe ser tratada con un modelo específico,
para de esta manera poder obtener los resultados esperados o las
conclusiones a las cuales podemos llamar conocimiento, es decir, hay que
analizar la información que logramos recolectar para poder obtener
conocimiento.
Estos modelos se pueden clasificar en modelos predictivos y modelos descriptivos.
Predictivos: usados para estimar valores futuros o desconocidos de la misma variable o de variables independientes. Requieren de un entrenamiento. Ej: estimar la demanda de un nuevo producto en función del gasto en publicidad.
Descriptivos:identifican patrones que explican o resumen los datos, es decir, sirven para explorar las propiedades de los datos examinados. Ej: una agencia de viaje desea identificar grupos de personas con unos mismos gustos.
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