Clase de Mineria de Datos 2019

Es una técnica de clasificación y predicción bastante usada en machine learning debido a su simplicidad y rapidez para hacer clasificaciones. Este clasificador asume que los atributos son independientes entre sí, basado en el teorema de Bayes, este construye modelos que predicen la probabilidad de posibles resultados. Es una técnica supervisada debido a que necesita tener ejemplos previamente clasificados para que funcione. Supongamos que, de acuerdo a la información climática del día de hoy, decidir si se juega tenis, teniendo en cuenta que tenemos 14 registros de días anteriores donde hubo ocasiones donde no se pudo jugar. Con la información de la Tabla 1 calculamos las probabilidades totales cuando se jugó y no se jugó. Después de esto y continuando con la información de la Tabla 1 armamos las tablas de frecuencia con cada característica climática que se dio, determinando si se jugó o no se jugó, calculando una probabilidad de cada condición