Data Mining: Redes Bayesianas
Una red Bayesiana es un grafo dirigido sin ciclos donde cada nodo representa una variable, la cual puede ser medible, latente o una hipotesis; y cada enlace o arcos representa una dependencia probabilística. Como ejemplo para describir una red bayesiana podemos considerar una variable aleatoria Z dependiente de otras dos variables (F1 y F2) obtendremos el siguiente grafo de esta relación (FÉLIX, 2007). Figura 1 Grafo simple Una definición más practica puede ser Modelo gráfico probabilístico que permite descubrir distribuciones conjuntas complejas (modelos) a partir de distribuciones condicionales locales simples. Es la forma más básica y robusta de obtener conocimientos de entornos inciertos (incertidumbre) .(Feria, 2016) El concepto de redes bayesianas se le atribuye al filósofo e informático Judea Pearl quien, en 1985, y quien es considerado como el padre de las redes bayesianas, revolucionando el campo de la inteligencia artificial...
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